IA-02
IA appliquée et automatisation
Workflow automatisé opérationnel
Pour qui : un cas d'usage cadré prêt à être mis en production après validation.
Le problème traité : vous avez identifié un processus à automatiser (extraction documentaire, classification, notification, enrichissement de données). Mais entre la théorie et l'exécution, il y a des questions : ça va marcher avec nos données ? Comment l'intégrer à nos systèmes ? Quels risques ? Quel coût réel ?
Ce que je fais
- Conception — architecture du workflow (déclencheurs, étapes, validations), intégration aux systèmes existants (APIs, connecteurs, bases de données)
- Mise en place — construction du workflow sur n8n ou Copilot Studio, pipeline RAG si nécessaire, modèles IA (Azure OpenAI, LLMs auto-hébergés), gestion des erreurs et garde-fous (validation, retry, alertes)
- Validation — test sur données réelles, mesure du gain constaté (temps économisé, erreurs réduites, volume traité)
Livrables
- workflow opérationnel : prêt à traiter les données de production
- documentation technique : flux, paramètres, points d'intégration
- coût d'exploitation : par mois (APIs, infrastructure, support)
Ce que ça change
vous ne déployez pas un POC sans résultats — vous déployez un workflow qui a fait ses preuves sur vos données réelles. L'équipe IT sait comment le maintenir. Le business connaît le ROI.
Technologies
- n8n
- Copilot Studio
Sur devis — réponse sous 48 h